期刊简介
《中国医药科学》是国家卫生和计划生育委员会主管，海峡两岸医药卫生交流协会主办的国家级综合性医药专业学术期刊。国内刊号：CN 11-6006/R，国际刊号：ISSN 2095-0616，邮发代号：82-519。全国人大常委会副委员长桑国卫为本刊亲笔题写刊名;第八届全国政协副主席、第九届全国人大常委会副委员长、海峡两岸医药卫生交流协会名誉会长何鲁丽为本刊题词：“办好中国医药科学杂志，促进医药科技创新与交流”。《中国医药科学》杂志在各级领导和有关部门的关怀和支持下，建立了由桑国卫副委员长出任名誉主任，全国人大常委、卫生部原副部长、中华预防医学会会长王陇德院士出任主任;全国政协常委、全国政协教科文卫体委员会副主任张大宁，卫生部原副部长、中国卫生法学会会长孙隆椿，卫生部原副部长、中国医师协会会长殷大奎，卫生部原副部长、中国医院协会会长曹荣桂，卫生部原副部长、中国医药生物技术协会会长彭玉出任副主任， 60多位医药卫生主管部门、行业学(协)会、科研院所、高等院校的领导和30 多位 “两院”院士、首届“国医大师”出任顾问的顾问委员会;同时还建立了由1000多位医药科研、医药教育、临床医护等领域的知名专家、学者出任编委、审稿专家的编委会和专家指导委员会。《中国医药科学》立足医药科研、教育和临床研究前沿，面向海内外医药卫生界及相关行业，及时、准确地宣传我国发展医药卫生事业的政策与法规，客观、全面地报道医药卫生科研进展和行业发展动态，积极、快速地发布国内广大医药卫生工作者的新思路、新理论、新观点、新发现、新技术、新成果、新方法、新措施、新经验等原创论文，全方位、高密度、大容量地传递医药科研资讯，广泛而深入地促进中外医药学术交流。
医学论文当中用方差分析来推断变量间关联的例子
时间：2024-02-26 10:49:27
在医学研究中，方差分析（ANOVA，Analysis of Variance）常用于比较多组数据间的均值差异，以此来推断变量间的关联性或影响因素。下面是一个具体的例子，说明如何在医学论文中使用方差分析来推断变量间的关联。
研究背景与目的：
研究目的是探讨三种不同治疗方法（A、B、C）对某慢性疾病患者生活质量的影响。我们假设不同治疗方法会对患者的生活质量产生显著影响。
研究方法：
1、实验设计：随机选取150名慢性疾病患者，平均分为三组（每组50人），分别接受治疗方法A、B、C。
2、数据收集：治疗结束后，使用标准化的生活质量问卷对患者进行调查，收集每个患者的生活质量评分。
3、统计分析：采用方差分析（ANOVA）来比较三组患者的生活质量评分均值是否存在显著差异。如果方差分析结果显示显著差异，则进一步使用事后比较（如Tukey HSD）来确定具体哪些组之间存在差异。
研究结果：
方差分析结果显示，三组患者的生活质量评分均值存在显著差异（F=5.67, p<0.01）。事后比较表明，治疗方法A组的患者生活质量评分显著高于治疗方法B组（p<0.05）和治疗方法C组（p<0.05），而治疗方法B组与治疗方法C组之间无显著差异（p>0.05）。
结论与讨论：
本研究发现，不同治疗方法对慢性疾病患者的生活质量有显著影响。具体而言，接受治疗方法A的患者报告了更高的生活质量。这些结果提示我们，在选择治疗方法时，应优先考虑对患者生活质量有积极影响的方法。然而，本研究仅从生活质量这一维度评估了治疗效果，未来研究还可以考虑其他健康相关指标，以更全面地评估不同治疗方法的优劣。
在这个例子中，方差分析帮助我们确定了不同治疗方法对患者生活质量的影响存在显著差异。通过进一步的事后比较，我们还能够明确哪些具体组别之间存在差异，从而为临床决策提供有力依据。